警卫、枪支、大门……还有人工智能?

由:乔恩·波利| 2021年12月6日

保安行业多年来一直被分成两个截然不同的竖井，保安人员和保安设备。交互通常是使用相机或检查事件数据对财产进行粗略监控，但很少被信任作为实体的替代方案。

传统上，安全官员负责作为威慑的实体存在，并接受培训，代表客户缓和局势，无论是专有官员部队还是合同官员部队。最近，安全技术已成为空中之眼，旨在发挥威慑作用，并防止未经授权的个人进入。明显的摄像头和标识被添加为一种非语言的警告，表明该物业处于监视之下，潜在的想法是，邪恶的行为将被阻止。

如今，随着许多传统警卫公司和视频监控中心站意识到人工智能(AI)支持的分析的价值，这两个筒仓正在交织在一起。但什么是人工智能分析呢?简单地说，他们被传授算法，有时是自学算法。当时间很重要时，这些过程为所需要的决策提供有用的信息。分析可能是简单的，如入侵或交叉线，也可能是详细的，如基于时间和移动，或深度学习算法，设备学习场景并根据场景变化发出警报。分析的核心是工具，而不是人类的替代品。他们要增加而不是取消安全官员。

主动与被动

虽然安全摄像头不是唯一支持人工智能的安全设备，但它们确实承载了人工智能创新的大部分份额。了解什么是相机是很重要的。相机是一种用于实时捕捉图像的反动工具，大约每秒30次。要运行人工智能分析，相机必须是IP(互联网协议)相机，这使它成为物联网(IoT)设备。大多数AI分析都要求至少200万像素(1080p)或更高的分辨率。

如前所述，相机是反动的;从本质上讲，它需要人类对所提供的数据进行审查、交互或做一些事情。人工智能驱动的分析并没有消除这一要求，而是为摄像头或其他安全设备提供了完成人类过去必须完成的过程的能力，时间从几毫秒到几秒。虽然这些设备在历史上只是安全官员对发生的事情做出反应的工具，但人工智能驱动的分析现在通过集成提供主动的解决方案，可以立即触发额外的响应，而人类的响应可能太过缓慢。主动工具帮助提供有价值的信息，安全人员可能无法用肉眼看到这些信息。

警卫语言中的事件管理

虽然主动工具可能有助于防止未经授权的占用区域，但警卫公司现在发现他们还有其他功能。在警卫领域，并不缺少事件管理软件供应商，它们将安全设备中的AI驱动分析绑定到单个事件管理接口中。对于单个属性来说，这些可以非常简单，也可以部署为全局实现。无论如何，保安公司正在采用更多的平台，以保安公司的语言提供多种工具。

这并不是在批评安保人员，安保人员有一种潜在的语言;Post order，战术，态势感知，事件，威胁，以及更多的行业术语等等。这些都不是大多数公民经常讨论的话题。因此，许多态势感知平台可以将警卫公司特定的响应输入到平台中。这使得监测站或远程安全人员可以根据预先定义的程序进行响应，从而节省了寻找绑定器或其他事件响应控制的宝贵时间。

如今，既有远程监控服务，也有为客户执行个人安全应用程序的传统保安公司;允许安全人员身在别处的应用程序，使用手机上的摄像头和麦克风，提供态势感知，使手机持有者平静下来，口头回应威胁，并呼叫当地执法人员或现场安全人员进行紧急响应。许多公司已经扩展到既提供实体安全人员，又提供远程监控服务。

守卫、枪支、大门和人工智能的未来

现在技术和创新的发展速度比以往任何时候都要快。如此之快，甚至连学者都跟不上变化。安全技术创新正在各个层面实施，但人工智能的全面采用仍需要3到5年，甚至更长时间。这意味着安全技术将继续变得更智能，并对经过训练或自学的数据推断提供更快、更准确的响应，为人类提供更好的信息。

随着行业的发展，额外的安全技术将有助于简化安全人员配备，减少人力和技术的响应时间，并在事故发生时提供更好的证据。如今，安保机器人和无人机也加入了安保人员的行列。现在，警卫公司要求随身相机发挥威慑作用，捕捉身上的证据，提供实时态势感知，以及事后审查和培训。

结论

多年来，保安人员一直使用摄像头负责监控物业，但这些摄像头并不是为了取代实际人员，今天仍然是这样。摄像头可以增加或帮助减少工作人员的数量，但它们无法取代人类。人工智能支持的分析可以提供有价值的情报，使摄像头和其他安全技术一起成为可以加快安全响应的主动解决方案。许多提供安全人员、远程监控服务或两者兼而有之的公司并没有忽视这一趋势。